

行業新聞 2025-05-28
在智能制造時代,質量管控已不僅僅是產品檢驗的末端環節,而是貫穿從設計、生產到交付的全生命周期管理。DELMIAWORKS(原IQMS)通過其高度集成的質量管理系統(QMS),將質量標準深植于制造流程,為企業提供了一套動態化、可追溯、數據驅動的質量解決方案。本文基于官方文檔及功能更新,剖析其核心架構與創新實踐。
質量體系的核心模塊
DELMIAWORKS的質量體系以 APQP(先期產品質量規劃)、PPAP(生產件批準程序)、CAR(糾正措施請求) 和 CAPA(糾正與預防措施) 為框架,結合自動化流程與數字化工具構建閉環管理。
01. 文檔控制與標準化管理
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集中化文檔庫:支持將質量手冊、檢驗標準、工藝文件等統一管理,并通過版本控制確保所有部門使用最新文檔。2025版本新增功能允許將同一文檔關聯至多個采購/銷售記錄,減少重復操作(如AKA采購的文檔多分配)。
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電子簽名與合規性:啟用系統參數中的“電子簽名簽發”功能后,所有關鍵流程(如審批、檢驗)需通過用戶名和密碼認證,符合FDA 21 CFR Part 11等法規要求。
02. 質量事件管理(CAR/CAPA與MRB)
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閉環糾正措施:通過預置的7D/8D模板(可自定義或從標準模板導入),系統自動追蹤問題根源、責任分配及驗證結果。
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MRB(材料審查委員會)集成:支持從質量模塊直接跳轉至庫存庫位管理界面,加快缺陷物料的隔離與調整效率。
03. 實時質量監控與SPC
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SPC(統計過程控制):集成測量系統分析(MSA)、控制圖、量具校準等功能,支持快速檢驗模板的創建。例如,在裝配制造中,工序可關聯“預檢驗”與“后檢驗”,操作員需在工序開始/結束時完成SPC檢查,確保關鍵參數在控。
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質量數據可視化:實時采集生產數據并生成趨勢分析報告,觸發異常預警。用戶可自定義控制限值并通過IQAlert模塊實現自動告警推送。
制造場景中的質量嵌入設計
DELMIAWORKS將質量管理深度融入生產流程,通過以下關鍵功能實現“質量即生產過程”:
01. 工藝路線的質量管控點
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BOM與工序級檢驗:在BOM定義中,可為每個工序綁定檢驗組(Inspection Group),設定采樣頻率與參數閾值。例如,在注塑工序中定義模腔壓力、溫度波動范圍,并由系統自動記錄偏差。
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序列化追蹤(Track and Trace):通過批次號、序列號管理實現物料級追溯。當發現質量問題時,可快速定位受影響的訂單及庫存位置,顯著縮短召回分析時間。
02. 裝配制造的質量聯動
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檢驗工序聯動:裝配線(ASSY類型)的工序配置中,可啟用“預檢驗”和“后檢驗”,強制要求操作員完成SPC快速檢驗(如尺寸測量、功能測試),否則無法進行下一工序。
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次品實時記錄:在“裝配跟蹤”界面,操作員可現場報告次品并關聯缺陷代碼,系統自動觸發CAR流程或調整生產排程。
03. 供應商與來料質量管理
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供應商績效看板:通過采購訂單收貨的檢驗結果(如退貨率、AQL值),自動生成供應商評分,并影響后續采購策略。
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VMI(供應商管理庫存)集成:針對寄售庫存,系統支持設定周期性質量抽查規則,確保供應商物料符合標準。
技術升級與未來趨勢
從2024到2025版本的更新可見,DELMIAWORKS正朝著開放性和智能化方向持續優化質量體系:
01. API驅動的質量數據整合
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開放質量數據接口:新增REST API支持質量模塊數據的獲取與寫入(如InspectionSample、SPCDevice),便于與企業MES、LIMS系統集成。
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GraphQL深度查詢:通過靈活的數據查詢語言,用戶可定制多維質量分析視圖,例如跨工廠缺陷模式對比。
02. AI賦能的預測性質量
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IoT實時監控:通過與RealTime Process Monitoring模塊聯動,設備傳感器數據(如振動、溫度)可直接觸發質量預警,預防潛在缺陷。
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大數據分析:利用歷史質量數據訓練模型,系統可預測工藝參數漂移的風險,并提出動態調整建議(如模具維護周期優化)。
總結:構建閉環質量生態
DELMIAWORKS的質量體系以制造流程為核心,通過 標準化流程、實時數據采集和自動化響應機制,實現了從預防到改進的全鏈路管控。其價值體現在三個層面:
1
合規性:滿足ISO 9001、IATF 16949等標準,支持審計追蹤與電子簽名。
2
效率提升:減少人工記錄錯誤,MRB處理時間縮短40%以上(文檔所述案例)。
3
持續改進:通過質量數據的長期積累與分析,驅動工藝優化與成本降低。
在工業4.0背景下,DELMIAWORKS正在重新定義“質量即競爭力”的內涵——不再是事后檢驗的被動防守,而是融入制造DNA的主動防御與進化能力。
如需采購DELMIAWORKS,可來電聯系:400-112-8028
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